مدل سازیِ نوای گفتارِ کانونی در فارسی: رویکردی تولیدی ـ نقش گرا

مقالة حاضر تلاشی است در جهت مدل سازیِ نوای گفتارِ کانونیِ فارسی که با اتخاذ رویکردی تولیدی ـ نقش گرا یعنی رمزگذاری موازی و تقریب هدف (penta) انجام شده است. داده های مورد استفاده برای مدل سازی شامل 150 پاره گفتار است که در شرایط مختلف کانونی و غیرکانونی تولید شده اند. در راستای رسیدن به این هدف، از بازسازی کنندة pentatrainer2 تحتِ نرم افزار پِرَت (praat) استفاده شده است. این بازسازی کننده در قالب رویکرد penta، اهدافِ زیروبمیِ مقوله ای را بهینه می کند که هر یک از این اهداف با نقش های ارتباطی خاصی مرتبط هستند. ارزیابی عینی از مقایسة منحنی بسامدپایة بازسازی شده با منحنی بسامدپایة طبیعی حاکی از آن است که منحنی بازسازی شده با خطای جذرِ میانگینِ مربعات 94/1 و میزان ضریب همبستگی 84/0، به منحنی طبیعی شباهت بسیار دارد. همچنین ارزیابی ذهنی از جایگاه کانون و همچنین قضاوت آزمودنی ها از میزان طبیعی بودن صداهای بازسازی شده، نشان دهندة شباهت بسیار زیاد هر دو منحنیِ طبیعی و بازسازی شده است.